Eleva le tua analisi delle interazioni con i clienti grazie all’intelligenza artificiale e RAG
Xdroid, leader nelle soluzioni di Interaction Analytics, è entusiasta di annunciare l’integrazione della tecnologia Retrieval Augmented Generation (RAG) nel suo modello linguistico proprietario (LLM), Xdroid IQ. Questa funzione avanzata rappresenta un passo avanti significativo nel campo dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e delle analisi basate sull’intelligenza artificiale, offrendo una precisione e una profondità senza precedenti per scenari complessi e multilingue di interazione.
RAG è una tecnica innovativa che potenzia le capacità dei modelli linguistici, recuperando dinamicamente informazioni rilevanti da fonti di dati interne e proprietarie e integrandole nell’output del modello. Una volta che l’utente carica e aggiorna il sistema con i documenti interni pertinenti, il processo si articola in due fasi principali:
- Recupero (Retrieval): Il modello cerca e recupera informazioni o documenti pertinenti basandosi sull’input dell’utente.
- Generazione aumentata (Augmented Generation): Le informazioni recuperate vengono utilizzate per affinare la risposta del modello linguistico, garantendo output più informati, precisi e contestualizzati, come scorecard e KPI.
Grazie all’integrazione fluida della RAG in Xdroid IQ, le aziende possono sfruttare i propri dati interni e proprietari per migliorare le analisi delle interazioni, consentendo risposte più accurate e approfondite in diversi contesti aziendali. Questo è particolarmente vantaggioso per le aziende che gestiscono interazioni complesse e variegate con i clienti.
“Xdroid è impegnata a superare i limiti di ciò che l’intelligenza artificiale e il NLP possono raggiungere. L’aggiunta di RAG alla nostra piattaforma Xdroid IQ è una svolta per le aziende che vogliono ottenere informazioni più approfondite dai propri dati e offrire esperienze superiori ai clienti,”
Gerry deGraaf, co-CEO di Xdroid.
“Siamo convinti che la funzione RAG di Xdroid IQ consentirà alle organizzazioni di utilizzare in modo più efficace le proprie vaste risorse di dati, permettendo decisioni più intelligenti e risultati migliori. Questo lancio sottolinea il nostro impegno per l’innovazione e la nostra missione di trasformare il modo in cui le aziende comprendono e interagiscono con i propri clienti,”
Istvan Feher, co-CEO di Xdroid.
Principali vantaggi aziendali della funzione RAG di Xdroid IQ:
- Maggiore precisione e conformità:
RAG consente a Xdroid IQ di integrare dinamicamente le ultime politiche aziendali, procedure e normative di settore dai documenti interni, garantendo che le risposte siano sempre basate su informazioni aggiornate e conformi. - Ottimizzazione delle operazioni e riduzione dei costi:
Automatizzando l’integrazione di nuovi dati o aggiornamenti, RAG riduce la necessità di aggiornamenti manuali e riconfigurazioni del sistema, abbassando i costi operativi e liberando risorse per iniziative strategiche. - Qualità e coerenza superiori nella gestione:
RAG assicura che i processi di gestione della qualità, come le valutazioni degli agenti, siano basati sui criteri e le linee guida più recenti, garantendo valutazioni delle prestazioni coerenti e affidabili. - Scalabilità e flessibilità:
La funzionalità RAG di Xdroid IQ supporta analisi complesse delle interazioni in diverse regioni e lingue, consentendo alle organizzazioni di scalare i propri processi di analisi e gestione della qualità a livello globale. - Personalizzazione e risposte contestuali:
Sfruttando documenti interni specifici, RAG permette a Xdroid IQ di fornire risposte altamente rilevanti e personalizzate, in linea con i processi aziendali e gli obiettivi unici di ogni azienda.
Altri vantaggi della RAG includono la capacità di gestire domande complesse o di nicchia accedendo a conoscenze specialistiche interne, riducendo errori attraverso la generazione basata sui fatti e migliorando l’interpretabilità grazie alla tracciabilità delle informazioni alle loro fonti originali.
Informazioni su Xdroid
Xdroid ha la missione di trasformare l’esperienza del cliente e le performance dei contact center tramite software analitici basati sull’intelligenza artificiale. Elaboriamo tutte le interazioni dei clienti per fornire automaticamente informazioni e approfondimenti obiettivi, coerenti e di valore su ogni conversazione.
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